Några tankar om AI i osäkra tider, cloud vs. on-premises

I dagens värld, där geopolitiska spänningar ökar, dataintrång blir allt vanligare och integritetsfrågor diskuteras allt oftare, tänker jag att det har blivit ännu viktigare hur företag hanterar sin data och sin tekniska infrastruktur. Vidare tänker jag AI. För att AI skall kunna vara oss behjälpliga behövs data. Det pratas mycket om  AI-agenter idag och dessa behöver tränas på kunskap från världen, din organisation och dina användare för att kunna hjälpa till med relevanta svar och beslut. Mao de måste förses med data för att ha något att tränas på. Här börjar man, jag iaf, känna viss oro. Inte minst i de tider vi lever i. Var finns datan, vem har tillgång till den, hur säkert är det etc.? Många företag använder sig utav s.k. molnbaserade AI-lösningar vilket erbjuder skalbarhet och bekvämlighet men hur säkert är det? Ett alternativ till detta är on-premises AI-lösningar som ger unika fördelar som blir alltmer oumbärliga i dessa oförutsägbara tider.

Förbättrad Säkerhet och Integritet

Säkerhet är en av de viktigaste frågorna för organisationer som verkar i dagens osäkra miljö. Att lagra känsliga data i molnet som många företag gör och då ofta hos tredjepartsleverantörer vars servrar ofta är belägna utomlands. Det utsätter organisationer för potentiella politiska tvister, övervakningsfrågor och cyberattacker. Detta är något som idag tilltar och var är vi imorgon?

Ett alternativ är att aldrig låta någon data lämna företags datacenter, s.k. on-premises AI-lösningar. De erbjuder en värdefull kontrollnivå, data stannar inom företagets egen infrastruktur och styrs av deras säkerhetsprotokoll. Detta minimerar riskerna för obehörig dataåtkomst och ger sinnesro att känslig information förblir skyddad från externa hot. Både för organisationer och individer som är på något sätt är kopplade till datan. 

Efterlevnad av regler

Med regler som GDPR i Europa och föränderliga dataskyddslagar i andra jurisdiktioner blir efterlevnad mer komplicerat men också än mer viktigt än någonsin. Dessa regler kräver ofta datalokalisering och strikta åtkomstkontroller. Krav som kan hanteras enklare med on-premises lösningar. När data och AI-modeller lagras lokalt, kan företag direkt implementera de säkerhetsstandarder och efterlevnadsåtgärder som behövs för att anpassa sig till regionala lagar.

Tillförlitlighet och minskad latens

Nya globala kriser kan störa internetuppkopplingen och leda till oförutsägbara driftstopp för molnbaserade tjänster. On-premises AI-lösningar erbjuder ett mer tillförlitligt alternativ genom att hålla viktiga system operativa även under avbrott i internetuppkopplingen.

Dessutom minskar på on-premises lösningar latensen eftersom de bearbetar data lokalt. Detta är ovärderligt för industrier som förlitar sig på bearbetning av realtidsdata, såsom sjukvård, finans och tillverkning. Då kan millisekunder göra en avgörande skillnad i resultat.

Kostnadshantering

Även om molnlösningar ofta lockar med relativt låga uppstartskostnader, kan de löpande kostnaderna relaterade till dataöverföring, lagringskostnader och premiumprisstrukturer snabbt öka. 

Tittar vi på on-premises lösningar så kan det krävas initiala kapitalutlägg för hårdvara och infrastruktur men de är klart mer kostnadseffektiva i det långa loppet. Igen, ingen data behöver skickas, mao inga kostnader för detta och dessa kostnader tenderar till att bli riktigt stora.

Dessutom innebär eget ägande av infrastrukturen flexibiliteten att uppgradera system vid behov, utan att vara låst i pågående prenumerationsavgifter eller servicekontrakt som inte fullt ut passar företagets behov.

Anpassning och kontroll

On-premises lösningar ger oöverträffad kontroll över AI-miljön. Företag kan anpassa sina AI-ramverk för att passa sina specifika behov utan begränsningarna av en molnleverantörs infrastruktur eller policybegränsningar. Detta är ju oerhört centralt då vi vill att AI-agenter faktiskt ska hjälpa oss genom att vara så relevanta som möjligt. 

Slutsats

I en tid präglad av osäkerhet och snabb förändring bör företag förstärka sina tekniska strategier för att skydda sina intressen och data. On-premises AI-lösningar har som fördel att de ger förbättrad säkerhet, minskad risk och större kontroll över företags tekniska framtid. Medan molnbaserad AI utan tvekan erbjuder vissa fördelar måste organisationer väga dessa mot de inneboende fördelarna med on-premises lösningar för att fatta välgrundade, strategiska beslut som kommer att hålla dem hållbara i en oförutsägbar värld.

Genom att investera i on-premises AI-teknik skyddar företag inte bara sina nuvarande intressen utan positionerar sig också för en säkrare framtid.

AI Empower Labs erbjuder företag genom vår plattform AEL Studio AI-agenter on-premises. 

Hör gärna av dig om du vill diskutera eller höra mer.

Kontakta oss